INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA
Pretende-se apresentar ao aluno aplicações em diversos mercados verticais, envolvendo dados estruturados e não estruturados no apoio à tomada de decisão. Discutir a essência da mudança ou adaptação de paradigma de decisão que projetos não convencionais trazem para os profissionais de marketing através do uso de ciência de dados e aprendizado de máquina.
TECNOLOGIAS DE BANCO DE DADOS SQL E NoSQL
Fundamentos e requisitos de aplicações de suporte a decisão. Projeto, construção e tecnologias de aplicações de bancos de dados estruturados e não estruturados. Projetos em design de informação. Métodos e técnicas de visualização de dados. Self Service BI.
RESPONSABILIDADE CIVIL NA INFORMÁTICA E LGPD
Responsabilidade Civil e a internet, Teoria do Risco e provedores, Inovações legislativas. Enfoca os principais conceitos e técnicas associados à gestão da informação no ambiente empresarial, bem como seu constante desenvolvimento, destacando as novas plataformas
digitais e o conceito de convergência tecnológica. Compreender a LGPD regulamentada e orientada para todas as empresas cumprirem.
INTRODUÇÃO E LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO R E PYTHON
Apresentar as principais linguagens de programação e aspectos básicos da programação em linguagem Python e R. Programação de aplicações.
ESTATÍSTICA
Compreender estatística básica e aplicada, testes de hipótese, testes estatísticos para análise de dados. Serão apresentados os ferramentais básicos para a realização de análises univariadas, bivariadas e multivariadas.
ANÁLISE DE DADOS E EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO
Compreender e aplicar processos e técnicas de mineração de dados para a descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. Compreender e aplicar os processos de análises exploratórios em dados diversos (informações tabulares e textuais). Aplicar processos para reconhecimento de padrões de comportamento dos dados para aplicar em modelos matemáticos.
BUSINESS INTELLIGENCE E VISUALIZAÇÃO DE DADOS
Abordagem de soluções tecnológicas para auxiliar as empresas e organizações a extrair inteligência, processar informações e visualizar e disponibilizar dados para melhorar o processo de decisão. Compreender e elaborar visualizações adequadas para facilitar o processo de tomada de decisão.
DATA STORYTELLING
Compreender o foco e o papel da narrativa na apresentação de resultados e informações. A elaboração e estruturação para elaboração de uma narrativa consistente como estratégia para apresentação de conhecimentos e dados. Estrutura narrativa.
MACHINE LEARNING
Dominar os conceitos, técnicas e bases de aprendizado de máquina. Identificar os principais modelos de aprendizado de máquina e sua adequação a diferentes problemas. Projetar soluções na área de Big Data e Ciência de Dados com o uso de aprendizado de máquina.
DIREITO E SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
Aplicabilidade do Direito Digital no Cotidiano. Crimes Praticados por Meios Eletrônicos. Segurança da Informação. Elaboração de PSI, NSI e Procedimentos de acordo com o core business da empresa. Desenvolvimento de programas de conscientização em SI. Armazenamento das provas eletrônicas. Compliance com a LGPD = preocupação com proteção dos dados pessoais e privacidade.
DEEP LEARNING
Dominar os conceitos, técnicas e bases de aprendizado de máquina. Identificar os principais modelos de aprendizado de máquina e sua adequação a diferentes problemas. Projetar soluções na área de Big Data e Ciência de Dados com o uso de aprendizado de máquina.
DISCIPLINAS ADICIONADAS COM A REALIZAÇÃO DO TCC
Metodologia da Pesquisa
Linguagem, Tecnologias e Produção Textual
Diversidade, Cidadania e Direitos
*Organização Curricular sujeita a alterações.