Promover aos alunos as habilidades e competências necessárias para as diversas transformações no cenário atual, bem como a importância do uso da tecnologia na sociedade. A elaboração, planejamento e implantação de sistemas computacionais inteligentes baseados em Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, além de permitir a aplicação prática dos ensinamentos teóricos.
Profissionais de Inteligência de Negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, Chief Data Officers, cientistas de dados e profissionais com formação em matemática, sistemas de informação, ciência da computação, estatísticos, engenheiros de produção e engenheiros de computação com interesse em tecnologias para análise de dados de qualquer tamanho e da aplicação de inteligência artificial no apoio à tomada de decisão.
Introdução a Ciência de Dados e Big Data
Tecnologias de banco de dados SQL e NoSQL
Segurança, privacidade e legislação geral de proteção de dados
Introdução e linguagens de programação R e Python
Estatística
Análise de dados e extração de conhecimento
Business intelligence e visualização de dados
Data storytelling
Machinelearning
Engenharia e processamento de dados
Deeplearning
Projeto Integrador